v2: PV-risk front-load — nabít v neg okně co nejdřív (nejistota predikce)

v1 to řešil rampou (plný výkon než se řeže pole A — zelený bonus B, riziko
večerního mraku). v2 byl k načasování v okně sell<0 indiferentní (PV zdarma
kdykoliv) a směl nabíjení odložit — odklad ale spoléhá na predikci.

Mechanismus: malá prémie za držení energie dřív (objective −= soc[t] ×
frontload v neg slotech). Rozbíjí indiferenci směrem k front-loadu, nikdy
nepřebije skutečné ceny. Velikost z DB: asset_battery.
planner_pv_risk_frontload_czk_kwh (V090, default 0.01; 0 = vypnuto),
přes fn_planning_site_context (R__039). Test: 4 sloty plným tempem od startu.
Eval fixtures beze změny (sloupec v nich není → 0).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/tests/test_solver_v2.py

@@ -193,6 +193,22 @@ class NightReserveTests(unittest.TestCase):
         self.assertEqual(len(results), 8)
 
 
+class PvRiskFrontloadTests(unittest.TestCase):
+    def test_neg_window_charges_asap(self) -> None:
+        # sell<0 okno, PV >> load, prázdnější baterie: s frontload prémií musí
+        # nabíjení běžet plným tempem od začátku (ne odložené na konec okna)
+        bat = _battery()
+        bat.planner_pv_risk_frontload_czk_kwh = 0.05
+        slots = [_slot(_BASE, i, buy=2.0, sell=-0.5, pv_a=12000, load=500) for i in range(12)]
+        results, _, _ = _solve(slots, battery=bat, soc0=0.2 * bat.usable_capacity_wh)
+        # max tempo: 8 kW × 0.25 h × 0.95 eff = 1.9 kWh/slot = 9.5 p.b. na 20 kWh
+        soc_mid = results[3].battery_soc_target
+        self.assertGreaterEqual(
+            soc_mid, 20.0 + 4 * 9.0,
+            "frontload: prvni 4 sloty maji nabijet plnym vykonem",
+        )
+
+
 class EvDeadlineTests(unittest.TestCase):
     def test_ev_energy_delivered_before_deadline(self) -> None:
         slots = [_slot(_BASE, i, buy=2.0 if i < 8 else 6.0, sell=1.0, ev1=True) for i in range(16)]