sync reference days

docs/04-modules/planning.md

@@ -32,7 +32,7 @@
   - **nebo** **`ems.site_grid_connection.block_export_on_negative_sell`** (migrace **V074**, default **false**) — bez GEN registrů na Deye; vhodné např. pro **KV1** (fixní nákup, bez nutnosti vést výkon neriťitelného pole B do sítě). **home-01** nech **false**, jinak může být horizont při přebytku z pole B a plné/nedostupné baterii **infeasible** (solver export potřebuje jako fyzikální ventil tam, kde FVE B nelze štípnout ani odpojit modelem bez GEN řádku).
 - **Uložené vstupy plánu** (`planning_interval`): `load_baseline_w`, `pv_*_forecast_raw_w`, `pv_*_forecast_solver_w` pro UI a audit.
 - **Více FVE polí s různou orientací:** `planning_engine._load_slots` sčítá predikovaný výkon za 15min přes **všechna** `asset_pv_array` dané lokality — `pv_a_forecast_w` = součet řádků s `controllable = true`, `pv_b_forecast_w` = součet s `controllable = false`. Pro každé pole a slot se bere **nejnovější** `forecast_pv_run` (`ORDER BY created_at DESC`, `DISTINCT ON (pv_array_id)`). Curtailment v LP zůstává **jedno** agregované `pv_a` (součet řiditelných polí); per-string curtailment by vyžadovalo rozšíření modelu.
-- **Kalibrace PV forecastu (delta profil):** tabulka `ems.site_pv_forecast_calibration` drží per `site_id` mimo jiné `delta_learn_min_ts` (dolní mez řádků z `forecast_accuracy` pro učení delty), volitelně `pv_curtailment_policy_effective_from` a přepsání parametrů (`top_n_days`, `half_life_days`, …). `ems.fn_fill_forecast_accuracy` nastavuje `learning_eligible` / `learning_exclude_reason` (sloty před cutoffem, nebo se škrcením / gen cut-off / záznamem v `ems.cutoff_switch_log` po účinnosti policy se z učení vyřadí; u škrcení zůstává `actual_power_w` NULL). Telemetrie: `ems.telemetry_inverter.is_export_limited` nebo `pv_derating_flags <> 0` v okně 15min → stejné vyloučení (`telemetry_derating`). `ems.fn_pv_forecast_delta_profile` vrací `deltas_by_array` i součtové `deltas`; `ems.fn_load_planning_slots_full` aplikuje stejnou **per-pole** korekci jako UI (`fn_forecast_pv_slots_range_corrected`); pokud v JSON profilu chybí `deltas_by_array`, použije se souhrnné `deltas` rozpuštěné podle podílu výkonu pole na slotu (solver má tak stále použitou korekci i bez per-pole JSON).
+- **Kalibrace PV forecastu (delta profil):** tabulka `ems.site_pv_forecast_calibration` drží per `site_id` mimo jiné `delta_learn_min_ts` (dolní mez řádků z `forecast_accuracy` pro učení delty), volitelně `pv_curtailment_policy_effective_from` a přepsání parametrů (`top_n_days`, `half_life_days`, …; **V076** navíc `reference_day_weight_mult` pro „připnuté“ dny níže). **`ems.site_pv_forecast_reference_day`** (**V076**) umožňuje zvýšit váhu konkrétních kalendářních dnů (datum ve `site.timezone` jako u časování slotů) při agregaci δ z `forecast_accuracy` (`fn_pv_forecast_delta_profile`); hromadný zápis **`ems.fn_pv_forecast_sync_reference_days`**, detail **`docs/04-modules/forecast.md`**. `ems.fn_fill_forecast_accuracy` nastavuje `learning_eligible` / `learning_exclude_reason` (sloty před cutoffem, nebo se škrcením / gen cut-off / záznamem v `ems.cutoff_switch_log` po účinnosti policy se z učení vyřadí; u škrcení zůstává `actual_power_w` NULL). Telemetrie: `ems.telemetry_inverter.is_export_limited` nebo `pv_derating_flags <> 0` v okně 15min → stejné vyloučení (`telemetry_derating`). `ems.fn_pv_forecast_delta_profile` vrací `deltas_by_array` i součtové `deltas`; `ems.fn_load_planning_slots_full` aplikuje stejnou **per-pole** korekci jako UI (`fn_forecast_pv_slots_range_corrected`); pokud v JSON profilu chybí `deltas_by_array`, použije se souhrnné `deltas` rozpuštěné podle podílu výkonu pole na slotu (solver má tak stále použitou korekci i bez per-pole JSON).
 
 Solver optimalizuje celý horizont (typicky do konce známých OTE dat, strop z `fn_planning_horizon_end`) najednou, čímž přirozeně zvládá:
 - pohled dopředu (ráno ví že přes poledne bude záporná cena → prodává z baterie)