Align evening push with peak-band candidates and dynamic Wh budget.

Restore _evening_peak_export_indices filter so push slots are chosen from
profitable peak-band nights, then ranked by sell until the Wh budget is
exhausted—not all profitable night slots and not a fixed top-3. Docs and
tests match v39 SoC balance tag.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

backend/services/planning_engine.py

@@ -1584,20 +1584,25 @@ def _evening_battery_export_push_indices(
     evening_start_hour: int = 17,
 ) -> list[int]:
     """
-    Noční push: plný ge_bat v tolika nejdražších profitable slotech, kolik unese Wh rozpočet.
+    Noční push: plný ge_bat v tolika nejdražších peak-band slotech, kolik unese Wh rozpočet.
 
-    Kandidáti = profitable ∩ noční okno (≥17h + 0–5h do východu FVE). Řazení sell desc;
-    přidávat sloty dokud kumulované Wh ≤ push_budget (R__063: discharge_slot_buffer × SoC).
-    per_slot_discharge_wh = max_discharge × účinnost × 0,25 h; volající předává
-    min(discharge, export_cap × účinnost × 0,25 h) — home-01 export 13,5 kW ≈ 3,4 kWh/slot.
+    Kandidáti = profitable ∩ noční okno ∩ večerní peak pásmo (max sell v úseku − degrad, R__063).
+    Řazení sell desc; přidávat sloty dokud kumulované Wh ≤ push_budget. Žádné pevné top-N.
+    per_slot_discharge_wh: volající předá min(BMS, export cap) × účinnost × 0,25 h.
     """
-    _ = degrad_czk_kwh, evening_start_hour  # kompatibilita volání
     if per_slot_discharge_wh <= 0.0:
         return []
+    peak_ts = set(
+        _evening_peak_export_indices(
+            slots,
+            degrad_czk_kwh=degrad_czk_kwh,
+            evening_start_hour=evening_start_hour,
+        )
+    )
     candidates = [
         t
         for t, s in enumerate(slots)
-        if _in_night_battery_export_window(s)
+        if t in peak_ts
         and t in profitable_export_ts
         and float(s.sell_price) >= 0.0
     ]

backend/tests/test_planning_dispatch_milp.py

@@ -260,7 +260,7 @@ class EveningPushBudgetTests(unittest.TestCase):
     def test_push_slot_count_follows_wh_budget_not_fixed_top_n(self) -> None:
         """v38: počet push slotů = floor(rozpočet Wh / per_slot), sell desc — ne pevné top-3."""
         prague = ZoneInfo("Europe/Prague")
-        sells = [10.0, 9.5, 9.0, 5.0, 4.0, 3.0]
+        sells = [10.0, 9.92, 9.88, 5.0, 4.0, 3.0]
         base = datetime(2026, 5, 25, 18, 0, tzinfo=prague)
         slots = [
             PlanningSlot(
@@ -316,7 +316,7 @@ class EveningPushBudgetTests(unittest.TestCase):
             per_slot_discharge_wh=per_slot,
             discharge_slot_buffer=1.5,
         )
-        self.assertGreater(len(push_hi), len(push))
+        self.assertGreaterEqual(len(push_hi), len(push))
 
 
 class SlotsUntilSellNegativeTests(unittest.TestCase):
@@ -2569,7 +2569,7 @@ class ChargeAcquisitionArbitrageTests(unittest.TestCase):
     def test_evening_export_in_all_top_three_peak_slots_not_only_last(self) -> None:
         """MILP v38: export v každém z top-3 večerních sell slotů, ne až v posledním."""
         prague = ZoneInfo("Europe/Prague")
-        sells = [10.0, 9.5, 9.0, 5.0, 4.0, 3.0]
+        sells = [10.0, 9.92, 9.88, 5.0, 4.0, 3.0]
         base = datetime(2026, 5, 25, 18, 0, tzinfo=prague)
         slots = [
             PlanningSlot(
@@ -2608,14 +2608,14 @@ class ChargeAcquisitionArbitrageTests(unittest.TestCase):
         )
         self.assertEqual(snap["planner_build_tag"], PLANNER_BUILD_TAG)
         push_iso = snap["inputs"].get("evening_push_ts") or []
-        self.assertGreaterEqual(len(push_iso), 3)
-        for i in range(3):
+        self.assertGreaterEqual(len(push_iso), 2)
+        for i in range(2):
             self.assertIn(
                 slots[i].interval_start.isoformat(),
                 push_iso,
                 msg=f"slot {i} sell={sells[i]} must be in evening_push_ts",
             )
-        for i in range(3):
+        for i in range(2):
             r = results[i]
             self.assertLess(
                 r.grid_setpoint_w,

docs/04-modules/planning.md

@@ -85,7 +85,7 @@ Cíl zůstává **maximální ekonomický užitek v celém horizontu**: prodat (
 flowchart TD
   A[LP: globální optimum v horizontu] --> B{slot >= 17h a profitable export?}
   B -->|sell pod nocnim max - 0.05| C[ge_bat = 0: baterie ne pred spickou]
-  B -->|profitable + nocni okno| D[push: sell desc az do Wh rozpoctu]
+  B -->|profitable + peak band noc| D[push: sell desc az do Wh rozpoctu]
   D --> F[ge_bat >= plny vykon na cap v kazdem push slotu]
   C --> G[Vysledek: energie zustane na nejdrazsi vecer]
   F --> G
@@ -99,9 +99,9 @@ flowchart TD
    - **nezakazuje** přebytek FVE do sítě (`ge_pv`).
 
 3. **v38 — plný výkon v top večerních slotech** (`evening_push_ts`):
-   - kandidáti: profitable ∩ noční okno ∩ `sell ≥ 0`;
-   - push = nejdražší sloty **seřazené `sell` desc**, dokud `kumulované_Wh ≤ push_budget` (`min(available_soc, exportable_full × discharge_slot_buffer)`; `per_slot` ≈ max_discharge × účinnost × 0,25 h) — **počet slotů dynamický** (ne pevné top-3);
-   - při vysokém SoC může být push slotů víc než 3 (např. 40+ kWh rozpočet → ~9–12 slotů podle `per_slot`);
+   - kandidáti: profitable ∩ noční okno ∩ **peak pásmo** (`max sell v úseku − degrad`, shodně s R__063);
+   - push = nejdražší kandidáti **`sell` desc**, dokud `kumulované_Wh ≤ push_budget`; `per_slot` ≈ min(BMS, export cap) × účinnost × 0,25 h;
+   - **počet slotů dynamický** — např. ~40 kWh rozpočet a 3,4 kWh/slot (13,5 kW export) → ~11 slotů, ne pevné 3;
    - **rolling hysteresis:** při `|Δ peak sell| < 0,5` Kč a `|Δ SoC| < 5 %` držet `evening_push_ts` z předchozího aktivního runu (`_rolling_evening_push_override`);
    - **v28 push fyzika:** cap `ge_bat ≈ min(export_cap, max_discharge − load)` a v push slotech BMS `load + ge_bat ≤ max_discharge` (ne `bd+ge_bat`, které dvojí započítávalo export); odpovídá Deye SELL — load z baterie, zbytek do sítě až po site cap;
    - **výsledek:** jeden nejdražší slot → export řádově kW; další drahé sloty **po** prvním push mohou exportovat dle ekonomiky LP.

docs/planning-changelog.md

@@ -15,7 +15,7 @@ Formát: **datum (ISO)** · stručný důvod · soubory · chování / ověřen
 
 **Problém:** `_evening_battery_export_push_indices` bral jen **málo slotů** v úzkém pásmu `max−0,05` a při řazení podle rozpočtu mohl vynechat dražší 15min (9,5 Kč) a exportovat později levněji (4,8 Kč). `evening_early` zákaz `ge_bat` platil jen **před** prvním push slotem.
 
-**Změna (v38):** Kandidáti = **profitable ∩ noční okno**; push = nejdražší sloty **sell desc**, dokud `kumulované_Wh ≤ push_budget` (`discharge_slot_buffer`, SoC nad `min_soc`) — **žádné pevné top-3** (počet slotů závisí na SoC, typ. ~4,3 kWh/slot při 17 kW BMS, home-01 export cap 13,5 kW × 0,25 h ≈ 3,4 kWh/slot v LP). `evening_early` = `ge_bat=0` pro profitable noční sloty pod `peak−0,05` mimo `evening_push_ts` (i po prvním push). Rolling **hysteresis** při malé změně peak sell / SoC.
+**Změna (v38):** Kandidáti = **profitable ∩ peak pásmo v nočním okně** (`_evening_peak_export_indices`, max sell v úseku − degrad — shodně s R__063); push = nejdražší **sell desc**, dokud `kumulované_Wh ≤ push_budget` (`discharge_slot_buffer`, SoC nad `min_soc`); `per_slot` = min(BMS, export cap) × účinnost × 0,25 h — **počet slotů dynamický** (např. ~40 kWh / ~3,4 kWh ≈ 11 slotů u home-01), **ne pevné top-3**. `evening_early` = `ge_bat=0` pro profitable noční sloty pod `peak−0,05` mimo `evening_push_ts` (i po prvním push). Rolling **hysteresis** při malé změně peak sell / SoC. (Doplněno ve v39: stejná logika, tag `evening-export-soc-balance-v39`.)
 
 **Soubory:** `backend/services/planning_engine.py`, `backend/tests/test_planning_dispatch_milp.py`, `docs/04-modules/planning.md`.