chjo2

backend/services/planning_engine.py

@@ -55,6 +55,11 @@ PEAK_EXPORT_SHORTFALL_PENALTY_CZK_KWH = 40.0
 PV_CHARGE_SHORTFALL_PENALTY_CZK_KWH = 120.0
 # Curtailment při sell<0 + allow_charge: nesmí být téměř zdarma oproti nabíjení (BA81).
 NEG_SELL_CURTAIL_PENALTY_CZK_KWH = 1.0
+# Odměna v objective za FVE→baterie při sell<0 (doplňuje shortfall; BA81 fixed tarif).
+NEG_SELL_PV_CHARGE_REWARD_CZK_KWH = 0.8
+# Cíl SoC v okně záporného výkupu (podíl soc_max) — safety_soc_target z SQL jde jen k ~50 %.
+NEG_SELL_CHARGE_SOC_FRAC_OF_MAX = 0.92
+PLANNER_BUILD_TAG = "2026-05-24-neg-sell-v2"
 CORRECTION_WINDOW_H  = 1        # hodina zpět pro výpočet korekčního faktoru
 CORRECTION_MIN_CLAMP = 0.5      # spodní limit korekčního faktoru
 CORRECTION_MAX_CLAMP = 1.5      # horní limit korekčního faktoru
@@ -1021,7 +1026,7 @@ def solve_dispatch(
         charge_slots |= {
             t for t, s in enumerate(slots) if float(s.buy_price) < 0.0
         }
-        if bool(getattr(grid, "block_export_on_negative_sell", False)):
+        # Stejně jako R__063 (sell<0 + PV přebytek): shortfall/curtail penalizace i bez block_export.
         charge_slots |= {
             t
             for t, s in enumerate(slots)
@@ -1032,7 +1037,7 @@ def solve_dispatch(
                 + int(s.pv_b_forecast_w)
                 - int(s.load_baseline_w),
             )
-                > 0
+            > 500
         }
         discharge_export_slots = {
             t for t, s in enumerate(slots) if s.allow_discharge_export
@@ -1248,6 +1253,18 @@ def solve_dispatch(
                 if om == "AUTO" and t in discharge_export_slots
                 else 0
             )
+            - (
+                bc_pv[t]
+                * NEG_SELL_PV_CHARGE_REWARD_CZK_KWH
+                * INTERVAL_H
+                / 1000
+                if (
+                    om == "AUTO"
+                    and float(slots[t].sell_price) < 0.0
+                    and t in charge_slots
+                )
+                else 0
+            )
             + pulp.lpSum(
                 ev_direct[e][t]  * slots[t].buy_price * INTERVAL_H / 1000
                 + ev_via_bat[e][t] * slots[t].buy_price * EV_ROUNDTRIP_FACTOR * INTERVAL_H / 1000
@@ -1399,7 +1416,17 @@ def solve_dispatch(
         sv = safety_vars[t]
         tgt_s = slots[t].safety_soc_target_wh if daytime_en else None
         if sv is not None and tgt_s is not None:
-            prob += sv >= float(tgt_s) - soc[t]
+            eff_tgt_s = float(tgt_s)
+            if (
+                om == "AUTO"
+                and float(s.sell_price) < 0.0
+                and t in charge_slots
+            ):
+                eff_tgt_s = max(
+                    eff_tgt_s,
+                    float(battery.soc_max_wh) * NEG_SELL_CHARGE_SOC_FRAC_OF_MAX,
+                )
+            prob += sv >= eff_tgt_s - soc[t]
 
         # ev_via_bat kryto z discharge
         prob += pulp.lpSum(ev_via_bat[e][t] for e in range(EV)) <= bd[t]
@@ -1646,7 +1673,14 @@ def solve_dispatch(
                 float(s.pv_b_forecast_w) > 0
                 and not getattr(grid, "block_export_on_negative_sell", False)
                 and sell_t < 0
+                and not fixed_tariff_like_pre
             )
+            if (
+                fixed_tariff_like_pre
+                and sell_t < 0
+                and t in charge_slots
+            ):
+                prob += ge_pv[t] <= max(0.0, float(s.pv_b_forecast_w))
             if (
                 not allow_pre_neg_pv_export
                 and not skip_pv_store_block
@@ -1904,6 +1938,7 @@ def solve_dispatch(
     night0 = slots[0]
     solver_snapshot: dict[str, Any] = {
         "version": 1,
+        "planner_build_tag": PLANNER_BUILD_TAG,
         "inputs": {
             "current_soc_wh": float(current_soc_wh),
             "operating_mode": operating_mode,

backend/tests/test_planning_dispatch_milp.py

@@ -1159,6 +1159,76 @@ class NegativeSellPvChargeTests(unittest.TestCase):
             "nabíjení má dominovat nad curtailmentem",
         )
 
+    def test_negative_sell_charges_from_plateau_soc_without_allow_charge_mask(self) -> None:
+        """BA81: allow_charge=false z DB nesmí vypnout shortfall — charge_slots z sell<0 + PV."""
+        base = datetime(2026, 5, 24, 4, 15, tzinfo=timezone.utc)
+        slots: list[PlanningSlot] = []
+        for i in range(6):
+            h = 6 + (i * 15) // 60
+            m = (i * 15) % 60
+            hour_f = max(0.0, min(1.0, (h + m / 60.0 - 6.0) / 14.0))
+            safety = 3750.0 + 2500.0 * hour_f
+            slots.append(
+                PlanningSlot(
+                    interval_start=base + timedelta(minutes=15 * i),
+                    buy_price=3.088,
+                    sell_price=-0.3,
+                    pv_a_forecast_w=9000,
+                    pv_b_forecast_w=800,
+                    load_baseline_w=150,
+                    ev1_connected=False,
+                    ev2_connected=False,
+                    allow_charge=False,
+                    allow_discharge_export=False,
+                    safety_soc_target_wh=safety,
+                    is_daytime_pv_surplus_slot=True,
+                    future_sell_opportunity_czk_kwh=3.7,
+                )
+            )
+        battery = _battery(uc_wh=12_500.0, terminal_soc_value_factor=0.2)
+        battery.max_charge_power_w = 6_250
+        battery.max_discharge_power_w = 6_250
+        hp = SimpleNamespace(
+            rated_heating_power_w=0,
+            tuv_min_temp_c=45.0,
+            tuv_target_temp_c=55.0,
+        )
+        grid = SimpleNamespace(
+            max_import_power_w=17_000,
+            max_export_power_w=16_000,
+            block_export_on_negative_sell=False,
+        )
+        vehicles = [
+            SimpleNamespace(
+                max_charge_power_w=0,
+                battery_capacity_kwh=1.0,
+                default_target_soc_pct=80.0,
+            ),
+            SimpleNamespace(
+                max_charge_power_w=0,
+                battery_capacity_kwh=1.0,
+                default_target_soc_pct=80.0,
+            ),
+        ]
+        soc0 = 0.508 * battery.usable_capacity_wh
+        results, _ms, snap = solve_dispatch(
+            slots,
+            battery,
+            hp,
+            grid,
+            [None, None],
+            vehicles,
+            soc0,
+            50.0,
+            operating_mode="AUTO",
+        )
+        self.assertEqual(snap.get("planner_build_tag"), "2026-05-24-neg-sell-v2")
+        self.assertGreater(
+            results[0].battery_setpoint_w,
+            5_500,
+            f"od ~51 % SoC má první neg slot nabíjet max, got {[r.battery_setpoint_w for r in results]}",
+        )
+
 
 class AutoPvSurplusExportTests(unittest.TestCase):
     """Plná baterie + vysoká FVE: export přebytku (ge_pv), ne curtailment, bez SELL."""

docs/04-modules/planning.md

@@ -44,7 +44,7 @@
     1. **Globální rozpočet Wh** (`discharge_slot_buffer × exportovatelná kapacita`): sloty podle `sell_price desc`. Před prvním `sell < 0` se z rozpočtu **vynechají** sloty, kde **později tentýž den** existuje `sell` vyšší o více než `degradation` (OTE, ne pevné hodiny 00–04).
     2. **Večerní špičky per den:** `sell ≥ max(sell) − degradation` jen pro hodiny **≥ 17** (Prague), ne globální max horizontu (jinak by vyhrála půlnoc 3,7 Kč místo večera).
     3. **Ranní pásmo před prvním `sell < 0`:** hodiny **5–11** téhož kalendářního dne — všechny sloty s `sell ≥ lokální_max_ráno − degradation`; ostatní sloty mezi ranním pásmem a prvním `sell < 0` s nižším sell mají export **zakázán** (žádný dump v 07:30 za 2 Kč). **`charge_acquisition`:** vážený `buy` před prvním exportem **téhož dne** jako záporné výkupní okno.
-    V `solve_dispatch` (AUTO): **`charge_slots`** zahrnuje **`buy < 0`** a při `block_export_on_negative_sell` i **`sell < 0`** s PV přebytkem. **`export_shortfall`** na **`ge_bat`** u všech discharge slotů s marží (`sell > acquisition` / u fixed `sell > buy + degrad`), ne jen u `high_sell_slot`. **`ge_bat` push** (~8 kW) ve všech takových slotech (+ ráno/večer seznam). **`pv_charge_shortfall`** při `sell < 0` + block export. Mimo exportní sloty: **`ge_bat = 0`**. Changelog: [`docs/planning-changelog.md`](../planning-changelog.md).
+    V `solve_dispatch` (AUTO): **`charge_slots`** = `allow_charge` z DB + **`buy < 0`** + všechny sloty **`sell < 0`** s PV přebytkem > 500 W (i bez `block_export_on_negative_sell`, BA81). **`pv_charge_shortfall`** / **`NEG_SELL_CURTAIL_PENALTY`** platí v těchto slotech. Při **`sell < 0`**: safety deficit cílí min. na **92 % `soc_max`**; u **fixního tarifu** `ge_pv ≤ pv_b` (ne export celého přebytku A). **`planner_build_tag`** v `solver_params` pro ověření deploye. **`export_shortfall`** na **`ge_bat`** u discharge slotů s marží. Mimo exportní sloty: **`ge_bat = 0`**. Changelog: [`docs/planning-changelog.md`](../planning-changelog.md).
 - **Záporná nákupní cena:**
   - horní mez `grid_import` zahrnuje `load_baseline_w` + nabíjení/EV/TČ (bez nekonečného importu).
 - **Záporná prodejní cena → tvrdý zákaz vývozu (`ge = 0`)** (`planning_engine.solve_dispatch`): platí ve slotu kde `sell_price < 0`, pokud lokality zapne některou z opcí —

docs/planning-changelog.md

@@ -152,6 +152,41 @@ where pr.site_id = (select id from ems.site where code='BA81') and pr.status='ac
 
 ---
 
+## 2026-05-24 (g) — BA81: plateau ~51 % SoC + curtail (run 15848/15849)
+
+**Problém:** Po replanu stále 06:15 ~6 kW, 06:30–07:30 ~1–2 kW, **07:45–08:45 0 kW + curtail ~9 kW**, SoC plán ~51 %, pak znovu ~3 kW. `solver_params` bez `planner_build_tag` → nasazený backend pravděpodobně **bez** oprav (e)/(f).
+
+**Příčiny (MCP + kód):**
+
+1. **`charge_slots` v Pythonu** doplňoval `sell<0` jen při `block_export_on_negative_sell` (KV1). U BA81 (`false`) platily jen masky z DB → bez shortfall penalizace, i když R__063 nastaví `allow_charge` později.
+2. **`safety_soc_target_wh`** z SQL roste jen k ~reserve + noční baseload (~50 % SoC v poledne). Jakmile `soc ≥ safety`, solver nemá motivaci dobít k `soc_max` v okně záporného výkupu (raději curtail / večerní export).
+3. **`skip_pv_store_block`** u `pv_b` + fixní tarif: LP smí exportovat FVE při `sell<0` místo nabíjení (home-01 logika nepatří na BA81).
+
+**Oprava (`planning_engine.py`):**
+
+- `charge_slots` |= všechny sloty `sell<0` + PV přebytek > 500 W (jako R__063 ř. 787–791).
+- V okně `sell<0` + `charge_slots`: safety deficit cílí na `max(safety_sql, 92 % soc_max)`.
+- Fixní tarif: `ge_pv ≤ pv_b_forecast_w` při `sell<0`; `skip_pv_store` jen pro spot, ne fixed.
+- Objective: odměna `bc_pv` při `sell<0` (`NEG_SELL_PV_CHARGE_REWARD`).
+- `solver_params.planner_build_tag` = `2026-05-24-neg-sell-v2` (ověření deploye).
+
+**Deploy:** `docker compose build ems-api && docker compose up -d ems-api` + rolling replan BA81.
+
+**Ověření MCP:**
+
+```sql
+select pr.id, pr.solver_params->>'planner_build_tag' as tag,
+  max(pi.battery_setpoint_w) filter (where pi.effective_sell_price < 0) as max_neg_chg
+from ems.planning_run pr
+join ems.planning_interval pi on pi.run_id = pr.id
+where pr.site_id = (select id from ems.site where code = 'BA81')
+order by pr.id desc limit 1;
+```
+
+Očekáváno: `tag = 2026-05-24-neg-sell-v2`, v ranním okně `sell<0` více slotů s `battery_setpoint_w` ≥ 5000, SoC plán přes ~70 % směrem k 95 %.
+
+---
+
 ## Šablona pro další záznamy
 
 ```markdown