v2: měkký EV cíl — oportunistické nabíjení nad target (+ strop energie)

Uživatel: 'potřebuju do X % (tvrdý), ale klidně dobij na 100 % když je to
skoro zadarmo; při záporných cenách radši do auta než nechat na střeše'.

- V094 asset_vehicle.opportunistic_value_czk_kwh (default 1.0; = hodnota
  ušetřeného BUDOUCÍHO nabíjení — auto neumí zpět, žádný noční prodej)
- R__039 ev_sessions: + headroom_wh ((100−target) % kapacity) + opp value;
  session se nenuluje po dosažení targetu, dokud má headroom
- solver_v2: dekompozice Σ(EV) == needed − unmet + opp, opp ∈ [0, headroom],
  odměna opp×value; zároveň FIX latentního bugu — při buy<0 chyběl strop
  celkové energie do auta (model mohl pumpovat bez limitu)
- 3 testy (neg ceny sají nad target po strop; běžné ceny ne; cap při opp=0);
  eval fixtures beze změny (sessions null)

Víkend (pátek nízký tvrdý cíl + víkendová negativa → samo doplní do 100 %)
vyplývá z mechanismu, žádná speciální logika.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/services/planning/db_io.py

@@ -37,6 +37,8 @@ def _ev_session_from_json(obj: object) -> Optional[SimpleNamespace]:
     return SimpleNamespace(
         target_deadline=td,
         energy_needed_wh=float(obj["energy_needed_wh"]),
+        headroom_wh=float(obj.get("headroom_wh") or 0.0),
+        opportunistic_value_czk_kwh=float(obj.get("opportunistic_value_czk_kwh") or 0.0),
     )
 
 async def _load_site_context(site_id: int, db):