v2: měkký EV cíl — oportunistické nabíjení nad target (+ strop energie)

Uživatel: 'potřebuju do X % (tvrdý), ale klidně dobij na 100 % když je to
skoro zadarmo; při záporných cenách radši do auta než nechat na střeše'.

- V094 asset_vehicle.opportunistic_value_czk_kwh (default 1.0; = hodnota
  ušetřeného BUDOUCÍHO nabíjení — auto neumí zpět, žádný noční prodej)
- R__039 ev_sessions: + headroom_wh ((100−target) % kapacity) + opp value;
  session se nenuluje po dosažení targetu, dokud má headroom
- solver_v2: dekompozice Σ(EV) == needed − unmet + opp, opp ∈ [0, headroom],
  odměna opp×value; zároveň FIX latentního bugu — při buy<0 chyběl strop
  celkové energie do auta (model mohl pumpovat bez limitu)
- 3 testy (neg ceny sají nad target po strop; běžné ceny ne; cap při opp=0);
  eval fixtures beze změny (sessions null)

Víkend (pátek nízký tvrdý cíl + víkendová negativa → samo doplní do 100 %)
vyplývá z mechanismu, žádná speciální logika.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/services/planning/solver_v2.py

@@ -26,6 +26,11 @@
 #     indiference v čase; odložení ale spoléhá na predikci (večerní mrak).
 #     Malá prémie za držení energie dřív (DB planner_pv_risk_frontload_czk_kwh)
 #     vede k "nabít plným výkonem hned, pak řezat A" — emergentně, bez rampy.
+#   - oportunistické EV („měkký cíl"): nad tvrdý target smí auto vzít až
+#     headroom_wh (do 100 %), oceněno opportunistic_value_czk_kwh (= budoucí
+#     ušetřené nabíjení, DB) — kupuje jen velmi levnou/zápornou energii.
+#     Dekompozice Σ(EV energie) == needed − unmet + opp zároveň stropuje
+#     celkovou energii do auta (dřív při buy<0 bez stropu).
 #   - denní SoC rampa: deficit pod slot.safety_soc_target_wh (R__063: reserve →
 #     reserve+noc, 6–19 h) platí za slot nájem buy×faktor (DB
 #     planner_safety_soc_risk_factor) — ráno se nejdřív dotáhne rezerva
@@ -160,6 +165,7 @@ def solve_dispatch_v2(
         for e in range(EV)
     ]
     ev_unmet: list = []  # slack Wh per session (cena V2_EV_UNMET_CZK_KWH)
+    ev_opp: list = []    # (var, value_czk_kwh) — energie nad target (měkký cíl)
     nb_buffer_wh = [max(0.0, float(s.night_baseload_buffer_wh or 0.0)) for s in slots]
     safety_risk = float(getattr(battery, "planner_safety_soc_risk_factor", 0.0) or 0.0)
     safety_tgt_wh = [
@@ -281,6 +287,20 @@ def solve_dispatch_v2(
             >= float(sess.energy_needed_wh)
         ), f"ev_deadline_{e}"
 
+        # měkký cíl: dekompozice celkové energie == needed − unmet + opp
+        headroom = max(0.0, float(getattr(sess, "headroom_wh", 0.0) or 0.0))
+        opp_val = float(getattr(sess, "opportunistic_value_czk_kwh", 0.0) or 0.0)
+        opp = pulp.LpVariable(f"ev_opp_{e}", 0, headroom if opp_val > 0 else 0.0)
+        ev_opp.append((opp, opp_val))
+        prob += (
+            pulp.lpSum(
+                (ev_direct[e][t] + ev_via_bat[e][t]) * INTERVAL_H
+                for t in range(T)
+                if _connected(e, t)
+            )
+            == float(sess.energy_needed_wh) - unmet + opp
+        ), f"ev_total_{e}"
+
     # TUV look-ahead (převzato z v1 — komfortní constraint, ne heuristika)
     rated_hp = float(heat_pump.rated_heating_power_w)
     if tuv_delta_stats and rated_hp > 0 and getattr(heat_pump, "tuv_min_temp_c", None):
@@ -322,6 +342,8 @@ def solve_dispatch_v2(
         )
     if ev_unmet:
         extras += pulp.lpSum(u * V2_EV_UNMET_CZK_KWH / 1000.0 for u in ev_unmet)
+    if ev_opp:
+        extras -= pulp.lpSum(o / 1000.0 * val for o, val in ev_opp if val > 0)
     nb_terms = [
         nb_slack[t] / 1000.0 * max(0.0, float(slots[t].buy_price))
         for t in range(T)
@@ -453,6 +475,7 @@ def solve_dispatch_v2(
             "extras_czk": round(float(pulp.value(extras)), 3) if not isinstance(extras, float) else 0.0,
             "terminal_value_czk": round(terminal * _val(soc[T - 1]), 3),
             "ev_unmet_wh": [round(_val(u), 1) for u in ev_unmet],
+            "ev_opp_wh": [round(_val(o), 1) for o, _v in ev_opp],
         },
         "solver_duration_ms": duration_ms,
         "solver_status": status_str,