dalsi a dalsi fix

backend/services/planning_engine.py

@@ -50,6 +50,10 @@ DEFAULT_PLANNER_DISCHARGE_RELAX_PREWINDOW_SLOTS = 8
 # Penalizace je v Kč/Wh (např. 0.20 = 200 Kč/kWh). Musí být dost velká, aby přebila
 # bezpečnostní SoC buffer + terminal shadow cenu a solver skutečně „dovylil“ před sell<0.
 PRENEG_SELL_SOC_ANCHOR_SLACK_PENALTY_CZK_PER_WH = 0.20
+# Penalita za překročení SoC capu před prvním buy<0 slotem. Měla by být VYŠŠÍ než
+# alternativní marginal arbitrage (acquisition - avg_neg_buy ~ 1 Kč/kWh) aby LP
+# preferoval buy<0 nabíjení před ranním PV.
+PRE_NEG_BUY_SOC_SLACK_PENALTY_CZK_PER_WH = 0.005
 PEAK_EXPORT_SHORTFALL_PENALTY_CZK_KWH = 80.0
 # Měkký tlak: v okně sell<0 + block_export využít PV přebytek do baterie (ne curtail).
 PV_CHARGE_SHORTFALL_PENALTY_CZK_KWH = 120.0
@@ -64,7 +68,7 @@ NEG_SELL_PV_B_VENT_PENALTY_CZK_KWH = 4.0
 # Výboj baterie při sell<0 jen těsně před extrémně záporným buy (round-trip arbitráž).
 EXTREME_BUY_DUMP_PREWINDOW_SLOTS = 12
 NEG_SELL_BAT_DUMP_SHORTFALL_PENALTY_CZK_KWH = 80.0
-PLANNER_BUILD_TAG = "2026-05-27-neg-sell-soc-reservation-v13"
+PLANNER_BUILD_TAG = "2026-05-27-pre-neg-buy-soc-cap-v14"
 CORRECTION_WINDOW_H  = 1        # hodina zpět pro výpočet korekčního faktoru
 CORRECTION_MIN_CLAMP = 0.5      # spodní limit korekčního faktoru
 CORRECTION_MAX_CLAMP = 1.5      # horní limit korekčního faktoru
@@ -1256,6 +1260,33 @@ def solve_dispatch(
     # Kotva: poslední slot před prvním sell<0 by měl končit u planner floor (pokud relaxace existuje).
     # Slack penalizujeme v objective; samotné omezení přidáme až po definici soc.
     first_neg_sell_idx, pre_neg_export_last_t = _pre_negative_sell_export_window(slots)
+
+    # buy<0 okno: pokud je v horizontu, baterie musí dorazit DO něj s dostatečnou volnou
+    # kapacitou, aby tam mohla maximálně nasát z OTE záporné cenny. LP samo to nevidí
+    # (acquisition je vstupní konstanta, ne endogenní funkce slotů) — přidáme tvrdý
+    # constraint na SoC v posledním slotu před prvním buy<0.
+    neg_buy_indices = [t for t, s in enumerate(slots) if float(s.buy_price) < 0]
+    first_neg_buy_idx = neg_buy_indices[0] if neg_buy_indices else None
+    pre_neg_buy_soc_cap_wh: float | None = None
+    if first_neg_buy_idx is not None and first_neg_buy_idx > 0:
+        # Spočítat max nabíjecí kapacitu v buy<0 oknu (per slot ≤ max_charge_power_w,
+        # PV přebytek + grid import). Konzervativně: jen sloty se buy<0, nikoli okolní.
+        neg_window_capacity_wh = 0.0
+        for t in neg_buy_indices:
+            s_neg = slots[t]
+            pv_sur = max(
+                0.0,
+                float(s_neg.pv_a_forecast_w) + float(s_neg.pv_b_forecast_w) - float(s_neg.load_baseline_w),
+            )
+            slot_charge_pot_w = min(
+                float(battery.max_charge_power_w),
+                pv_sur + float(grid.max_import_power_w),
+            )
+            neg_window_capacity_wh += slot_charge_pot_w * INTERVAL_H * float(battery.charge_efficiency)
+        # Konzervativní headroom 10 % kapacity (PV forecast error, load fluctuation)
+        usable_capacity = float(battery.soc_max_wh) - float(min_soc_wh)
+        reserve_target_wh = min(neg_window_capacity_wh, usable_capacity * 0.9)
+        pre_neg_buy_soc_cap_wh = max(float(min_soc_wh), float(battery.soc_max_wh) - reserve_target_wh)
     last_neg_sell_by_prague_date: dict[object, int] = {}
     for t_ln, st_ln in enumerate(slots):
         if float(st_ln.sell_price) < 0:
@@ -1312,6 +1343,23 @@ def solve_dispatch(
             t_anchor = first_neg_sell_idx - 1
         soc_anchor_slack = pulp.LpVariable("soc_anchor_slack_wh", 0, float(battery.usable_capacity_wh))
 
+    # Tvrdý cap SoC před prvním buy<0 slotem: rezervovat volnou kapacitu, aby LP
+    # nasál maximum levné OTE záporné ceny + PV (acquisition v LP je konstanta,
+    # bez tohoto omezení LP nepreferuje buy<0 sloty před PV nabíjením).
+    pre_neg_buy_anchor_slack: pulp.LpVariable | None = None
+    if (
+        om == "AUTO"
+        and first_neg_buy_idx is not None
+        and first_neg_buy_idx > 0
+        and pre_neg_buy_soc_cap_wh is not None
+    ):
+        # Měkký constraint přes slack — nesmí dělat LP infeasible v patologických případech
+        # (např. startovní SoC = 100 % a krátký horizont k buy<0).
+        pre_neg_buy_anchor_slack = pulp.LpVariable(
+            "pre_neg_buy_soc_slack_wh", 0, float(battery.usable_capacity_wh)
+        )
+        prob += soc[first_neg_buy_idx - 1] <= float(pre_neg_buy_soc_cap_wh) + pre_neg_buy_anchor_slack
+
     daytime_en = bool(getattr(battery, "planner_daytime_charge_target_enabled", True))
     safety_pen_czk_per_wh: list[float] = []
     safety_vars: list[Optional[pulp.LpVariable]] = []
@@ -1542,6 +1590,11 @@ def solve_dispatch(
             if soc_anchor_slack is not None
             else 0
         )
+        + (
+            pre_neg_buy_anchor_slack * PRE_NEG_BUY_SOC_SLACK_PENALTY_CZK_PER_WH
+            if pre_neg_buy_anchor_slack is not None
+            else 0
+        )
         + pulp.lpSum(
             safety_vars[t] * safety_pen_czk_per_wh[t]
             for t in range(T)
@@ -2338,6 +2391,15 @@ def solve_dispatch(
                 if slots[0].charge_acquisition_cutoff_at is not None
                 else None
             ),
+            "pre_neg_buy_soc_cap_wh": (
+                float(pre_neg_buy_soc_cap_wh)
+                if pre_neg_buy_soc_cap_wh is not None else None
+            ),
+            "pre_neg_buy_soc_slack_wh": (
+                float(pulp.value(pre_neg_buy_anchor_slack) or 0)
+                if pre_neg_buy_anchor_slack is not None else None
+            ),
+            "first_neg_buy_idx": first_neg_buy_idx,
         },
         "masks": masks_snap,
         "soc_bounds": soc_bounds_snap,