n

backend/services/planning_engine.py

@@ -65,8 +65,8 @@ NEG_SELL_PV_B_VENT_PENALTY_CZK_KWH = 4.0
 EXTREME_BUY_DUMP_PREWINDOW_SLOTS = 12
 NEG_SELL_BAT_DUMP_SHORTFALL_PENALTY_CZK_KWH = 80.0
 NEG_BUY_CHARGE_SHORTFALL_PENALTY_CZK_KWH = 100.0
-PRE_NEG_CHARGE_PENALTY_CZK_KWH = 250.0
+PRE_NEG_CHARGE_PENALTY_CZK_KWH = 400.0
-PLANNER_BUILD_TAG = "2026-05-28-buy-sell-split-v22"
+PLANNER_BUILD_TAG = "2026-05-28-buy-sell-split-v22b"
 CORRECTION_WINDOW_H  = 1        # hodina zpět pro výpočet korekčního faktoru
 CORRECTION_MIN_CLAMP = 0.5      # spodní limit korekčního faktoru
 CORRECTION_MAX_CLAMP = 1.5      # horní limit korekčního faktoru
@@ -1061,11 +1061,13 @@ def solve_dispatch(
     charge_commitment_prev_w: Optional[list[Optional[float]]] = None,
     planner_version: str | None = None,
     relaxed_expensive_import: bool = False,
+    relaxed_neg_buy_charge: bool = False,
 ) -> tuple[list[DispatchResult], int, dict[str, Any]]:
     """
     LP solver pro dispatch optimalizaci.
     Vrátí (výsledky, solver_duration_ms, solver_debug_snapshot).
     relaxed_expensive_import: nouzový režim po Infeasible — síť smí krmit baseload v drahých slotech.
+    relaxed_neg_buy_charge: druhý nouzový retry bez neg_buy charge shortfall.
     """
     T = len(slots)
     if T < 1:
@@ -1409,12 +1411,15 @@ def solve_dispatch(
             ))
             sf = pulp.LpVariable(f"export_shortfall_{t}", 0, cap_w)
             peak_export_shortfall.append((t, sf, cap_w))
-        for t in range(T):
+        if not relaxed_neg_buy_charge:
-            if float(slots[t].buy_price) >= 0.0:
+            neg_buy_slot_indices = [
-                continue
+                t for t, s in enumerate(slots) if float(s.buy_price) < 0.0
+            ]
+            if neg_buy_slot_indices:
+                t_nb_last = max(neg_buy_slot_indices)
                 cap_w = float(battery.max_charge_power_w)
-            sf_nb = pulp.LpVariable(f"neg_buy_charge_sf_{t}", 0, cap_w)
+                sf_nb = pulp.LpVariable(f"neg_buy_charge_sf_{t_nb_last}", 0, cap_w)
-            neg_buy_charge_shortfall.append((t, sf_nb, cap_w))
+                neg_buy_charge_shortfall.append((t_nb_last, sf_nb, cap_w))
         for t in range(T):
             if float(slots[t].sell_price) >= 0:
                 continue
@@ -1771,6 +1776,9 @@ def solve_dispatch(
         if s.sell_price < 0:
             prob += w_arb[t] == 0
             prob += bd[t] <= pulp.lpSum(ev_via_bat[e][t] for e in range(EV))
+            # buy<0: export už zakázán výše; neaplikovat sell<0 ventil (bilance / infeasible).
+            if float(s.buy_price) < 0.0:
+                continue
             block_neg_sell_export_t = bool(
                 getattr(grid, "block_export_on_negative_sell", False)
             )
@@ -1986,14 +1994,7 @@ def solve_dispatch(
             before_neg_buy = (
                 first_neg_buy_idx is not None and t < first_neg_buy_idx
             )
-            if (
+            if before_neg_buy and sell_t_pre < 0.0 and pv_surplus_w > 0:
-                before_neg_buy
-                and float(s.buy_price) >= 0.0
-                and bool(getattr(s, "is_daytime_pv_surplus_slot", False))
-            ):
-                prob += bc_pv[t] == 0
-                prob += bc_gi[t] == 0
-            elif before_neg_buy and sell_t_pre < 0.0 and pv_surplus_w > 0:
                 # Ranní sell<0 před buy<0: PV do sítě/curtail, ne do baterie (kapacita na import).
                 prob += bc_pv[t] == 0
             elif t not in charge_slots:
@@ -2040,6 +2041,10 @@ def solve_dispatch(
                 and pre_neg_export_last_t is not None
                 and t <= pre_neg_export_last_t
                 and sell_t >= 0
+                and (
+                    first_neg_buy_idx is None
+                    or t < first_neg_buy_idx
+                )
             )
             pv_store_val = _pv_store_value_czk_kwh(s, min_spread)
             skip_pv_store_block = (
@@ -2189,6 +2194,26 @@ def solve_dispatch(
                 planner_version=planner_version,
                 relaxed_expensive_import=True,
             )
+        if not relaxed_neg_buy_charge:
+            logger.warning(
+                "solve_dispatch still Infeasible, retry without neg_buy_charge_shortfall"
+            )
+            return solve_dispatch(
+                slots,
+                battery,
+                heat_pump,
+                grid,
+                ev_sessions,
+                vehicles,
+                current_soc_wh,
+                current_tuv_temp_c,
+                tuv_delta_stats=tuv_delta_stats,
+                operating_mode=operating_mode,
+                charge_commitment_prev_w=charge_commitment_prev_w,
+                planner_version=planner_version,
+                relaxed_expensive_import=True,
+                relaxed_neg_buy_charge=True,
+            )
         raise RuntimeError(f"Solver: {pulp.LpStatus[status]}")
 
     # --- Post-processing ---

backend/tests/test_planning_dispatch_milp.py

@@ -1230,7 +1230,7 @@ class NegativeSellPvChargeTests(unittest.TestCase):
             50.0,
             operating_mode="AUTO",
         )
-        self.assertEqual(snap.get("planner_build_tag"), "2026-05-28-buy-sell-split-v22")
+        self.assertEqual(snap.get("planner_build_tag"), "2026-05-28-buy-sell-split-v22b")
         self.assertGreater(
             results[0].battery_setpoint_w,
             5_500,
@@ -1380,7 +1380,7 @@ class NegativeSellPvChargeTests(unittest.TestCase):
             50.0,
             operating_mode="AUTO",
         )
-        self.assertEqual(snap.get("planner_build_tag"), "2026-05-28-buy-sell-split-v22")
+        self.assertEqual(snap.get("planner_build_tag"), "2026-05-28-buy-sell-split-v22b")
         self.assertEqual(len(results), len(slots))
 
     def test_gen_cutoff_full_soc_neg_sell_with_pv_b_feasible(self) -> None:
@@ -1444,7 +1444,7 @@ class NegativeSellPvChargeTests(unittest.TestCase):
             55.0,
             operating_mode="AUTO",
         )
-        self.assertEqual(snap.get("planner_build_tag"), "2026-05-28-buy-sell-split-v22")
+        self.assertEqual(snap.get("planner_build_tag"), "2026-05-28-buy-sell-split-v22b")
         self.assertEqual(len(results), len(slots))
 
     def test_fixed_tariff_neg_sell_no_grid_export(self) -> None:

docs/04-modules/planning.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     1. **Globální rozpočet Wh** (`discharge_slot_buffer × exportovatelná kapacita`): sloty podle `sell_price desc`. Před prvním `sell < 0` se z rozpočtu **vynechají** sloty, kde **později tentýž den** existuje `sell` vyšší o více než `degradation` (OTE, ne pevné hodiny 00–04).
     2. **Večerní špičky per den:** `sell ≥ max(sell) − degradation` jen pro hodiny **≥ 17** (Prague), ne globální max horizontu (jinak by vyhrála půlnoc 3,7 Kč místo večera).
     3. **Ranní pásmo před prvním `sell < 0`:** hodiny **5–11** téhož kalendářního dne — všechny sloty s `sell ≥ lokální_max_ráno − degradation`; ostatní sloty mezi ranním pásmem a prvním `sell < 0` s nižším sell mají export **zakázán** (žádný dump v 07:30 za 2 Kč). **`charge_acquisition`:** vážený `buy` před prvním exportem **téhož dne** jako záporné výkupní okno.
-    **Planner tag v22:** oddělení **záporného nákupu** (`buy<0` → import/nabíjení, `ge=0`) a **záporného výkupu** (`sell<0`, `buy≥0` → export pole B / curtail A). Před `buy<0` při `buy≥0` žádné nabíjení (`bc_pv=bc_gi=0`). Viz changelog v22.
+    **Planner tag v22b:** oddělení **záporného nákupu** (`buy<0` → import/nabíjení, `ge=0`) a **záporného výkupu** (`sell<0`, `buy≥0` → export pole B / curtail A). Před `buy<0` měkká penalizace nabíjení; při Infeasible druhý retry bez `neg_buy` shortfall. Viz changelog v22b.
     V `solve_dispatch` (AUTO): **`charge_slots`** = `allow_charge` z DB + **`buy < 0`** + všechny sloty **`sell < 0`** s PV přebytkem > 500 W (i bez `block_export_on_negative_sell`, BA81). **`pv_charge_shortfall`** / **`NEG_SELL_CURTAIL_PENALTY`** platí v těchto slotech. Při **`sell < 0`**: safety deficit cílí **`soc_max_wh`** (plný planner strop). Po posledním **`sell < 0`** tentýž den: **`post_neg_pv_topup`** dobije z FVE na `soc_max` před exportem (kladný sell, ne high-sell peak). U **fixního tarifu** s polem B: **`ge_pv ≤ pv_b`** (ne pv_store **`ge_pv = 0`**). Při **`deye_gen_microinverter_cutoff_enabled`**: **`ge == 0` jen** pokud **`block_export_on_negative_sell`** (KV1), ne kvůli samotnému `z_gen_cutoff` (BA81 musí moci exportovat B při plné baterii). Vstupní **`soc_wh`** z telemetrie se před MILP omezí přes **`_planner_soc_for_solver`** (rezerva ~650 Wh pod `soc_max`, jinak Infeasible při 100 % SoC a dlouhém záporném výkupu). **`planner_build_tag`** v `solver_params`. Changelog: [`docs/planning-changelog.md`](../planning-changelog.md).
 - **Záporná nákupní cena:**
   - horní mez `grid_import` zahrnuje `load_baseline_w` + nabíjení/EV/TČ (bez nekonečného importu).

docs/planning-changelog.md

@@ -5,7 +5,13 @@ Formát: **datum (ISO)** · stručný důvod · soubory · chování / ověřen
 
 ---
 
-## 2026-05-28 — rozlišení buy<0 vs sell<0 (v22)
+## 2026-05-28 — rozlišení buy<0 vs sell<0 (v22 / v22b)
+
+**v22b — Infeasible:** Tvrdý `is_daytime_pv_surplus` + `ge_pv=0` z pv_store blokoval export před buy<0. Oprava: jen měkká `PRE_NEG_CHARGE_PENALTY`; u `buy<0` přeskočit sell<0 ventil; `neg_buy` shortfall jen na **posledním** buy<0 slotu; retry `relaxed_neg_buy_charge`. Tag `2026-05-28-buy-sell-split-v22b`.
+
+---
+
+## 2026-05-28 — rozlišení buy<0 vs sell<0 (v22, superseded by v22b)
 
 **Problém (MCP run 16706, v21b):** Znaménka v objective OK (`grid<0` = export, `bat>0` = nabíjení). Chování ale „opačně“:
 - **Před buy<0** (05:30–07:00, buy≥0): nabíjení z PV/sítě místo přípravy kapacity.

scripts/diagnose_home01_infeasible.py

@@ -13,7 +13,9 @@ sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1] / "backend"))
 from services.planning_engine import PlanningSlot, solve_dispatch, solve_dispatch_two_pass, PLANNER_BUILD_TAG
 
 # Export z MCP: planning_interval run_id=16674 + fn_planning_site_context(2)
-SLOTS_JSON = Path(__file__).with_name("home01_run16674_slots.json")
+SLOTS_JSON = Path(__file__).with_name("home01_run16706_slots.json")
+if not SLOTS_JSON.exists():
+    SLOTS_JSON = Path(__file__).with_name("home01_run16674_slots.json")
 SOC_WH = 37120.0