Fix fixu gri charge

backend/services/planning_engine.py

@@ -163,12 +163,14 @@ def _select_charge_slots(
 
     Logika:
       1) Sloty s PV-surplus (pv_a + pv_b > load_baseline) jsou vždy zahrnuty –
-         jde o „zdarma“ nabíjení z FVE, nemá smysl ho zakazovat.
-      2) Zbývající energetický rozpočet (cíl = charge_buf × (soc_max − current_soc),
-         snížený o očekávaný přínos z PV-surplus slotů) se doplní nejlevnějšími sloty
-         podle buy_price (nákupní cena ze sítě).
-      3) Per-slot kapacita přírůstku SoC = max_charge_power × η × 15 min (plný výkon,
-         ne limitovaný aktuálním PV-surplus výkonem).
+         nabíjení z FVE je „zdarma“, solver ho musí mít povolené. Tyto sloty se
+         NEzapočítávají do grid rozpočtu (v dlouhém horizontu by přetekly target).
+      2) Nezávisle na bodu 1 se vybere top-N **grid** slotů seřazených podle
+         `buy_price` ASC tak, aby pokryly `charge_buf × (soc_max − current_soc)`.
+         Tím dostane solver k dispozici přístup k nejlevnějšímu nákupu ze sítě,
+         i když PV v daném slotu spotřebu nepokrývá.
+      3) Per-slot kapacita přírůstku SoC = max_charge_power × η × 15 min (plný
+         výkon, ne limitovaný aktuálním PV-surplus výkonem).
 
     Vrací množinu indexů povolených pro `bc[t] > 0` v MILP. Prázdná množina = žádné
     restrikce.  `charge_slot_buffer <= 0` v DB ⇒ všechny sloty povoleny.
@@ -186,17 +188,13 @@ def _select_charge_slots(
     per_slot_full_wh = max_p_w * eta * INTERVAL_H
 
     selected: set[int] = set()
-    pv_budget_wh = 0.0
     for t, s in enumerate(slots):
         pv_surplus_w = max(0, s.pv_a_forecast_w + s.pv_b_forecast_w - s.load_baseline_w)
-        if pv_surplus_w <= 0:
-            continue
-        selected.add(t)
-        pv_budget_wh += min(float(pv_surplus_w), max_p_w) * eta * INTERVAL_H
+        if pv_surplus_w > 0:
+            selected.add(t)
 
-    target_wh = energy_to_fill * charge_buf
-    remaining_wh = max(0.0, target_wh - pv_budget_wh)
-    if remaining_wh <= 0 or per_slot_full_wh <= 0:
+    grid_target_wh = energy_to_fill * charge_buf
+    if grid_target_wh <= 0 or per_slot_full_wh <= 0:
         return selected
 
     grid_candidates = [
@@ -206,7 +204,7 @@ def _select_charge_slots(
 
     cumulative = 0.0
     for t, _price in grid_candidates:
-        if cumulative >= remaining_wh:
+        if cumulative >= grid_target_wh:
             break
         selected.add(t)
         cumulative += per_slot_full_wh