Uživatel: 'potřebuju do X % (tvrdý), ale klidně dobij na 100 % když je to
skoro zadarmo; při záporných cenách radši do auta než nechat na střeše'.
- V094 asset_vehicle.opportunistic_value_czk_kwh (default 1.0; = hodnota
ušetřeného BUDOUCÍHO nabíjení — auto neumí zpět, žádný noční prodej)
- R__039 ev_sessions: + headroom_wh ((100−target) % kapacity) + opp value;
session se nenuluje po dosažení targetu, dokud má headroom
- solver_v2: dekompozice Σ(EV) == needed − unmet + opp, opp ∈ [0, headroom],
odměna opp×value; zároveň FIX latentního bugu — při buy<0 chyběl strop
celkové energie do auta (model mohl pumpovat bez limitu)
- 3 testy (neg ceny sají nad target po strop; běžné ceny ne; cap při opp=0);
eval fixtures beze změny (sessions null)
Víkend (pátek nízký tvrdý cíl + víkendová negativa → samo doplní do 100 %)
vyplývá z mechanismu, žádná speciální logika.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Model Y 2025 Standard RWD s LFP: menší pack, ale pravidelné 100 % je žádoucí
(balancování). Kapacita vstupuje do energy_needed a EV usage statistik.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
KV1 pozorování uživatele: ráno baterie na 11 % (min 10), prodává se do sítě
— nenadálý odběr/mrak by se kupoval za fixních 6.35. v1 mělo denní rampu
(safety_soc_target_wh z R__063: reserve 30 % ráno → reserve+noc večer,
6-19 h, flag planner_daytime_charge_target_enabled) — v2 ji ignoroval.
Mechanismus (vzor nočního polštáře): deficit pod rampou platí za KAŽDÝ slot
nájem buy×faktor (V091 asset_battery.planner_safety_soc_risk_factor,
default 0.05; 0=vypnuto) → ráno se nejdřív doplní rezerva (4 h deficitu
1 kWh při buy 6.35 ≈ 5.1 Kč > sell ~2.5), extrémní sell špička smí deficit
racionálně podstoupit. R__039 + db_io + 2 testy (KV1 scénář, spike).
Eval fixtures beze změny (sloupec v context_json fixtures není → 0);
živá produkce dostane faktor přes fn_planning_site_context.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
v1 to řešil rampou (plný výkon než se řeže pole A — zelený bonus B, riziko
večerního mraku). v2 byl k načasování v okně sell<0 indiferentní (PV zdarma
kdykoliv) a směl nabíjení odložit — odklad ale spoléhá na predikci.
Mechanismus: malá prémie za držení energie dřív (objective −= soc[t] ×
frontload v neg slotech). Rozbíjí indiferenci směrem k front-loadu, nikdy
nepřebije skutečné ceny. Velikost z DB: asset_battery.
planner_pv_risk_frontload_czk_kwh (V090, default 0.01; 0 = vypnuto),
přes fn_planning_site_context (R__039). Test: 4 sloty plným tempem od startu.
Eval fixtures beze změny (sloupec v nich není → 0).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- services/tesla_client.py: access token s cache + ROTACE refresh tokenu do
ems.tesla_token (env jen seed — Tesla refresh token je jednorázový),
vehicles → vehicle_data?endpoints=charge_state, 408 (spící auto) = tiché
přeskočení, výběr vozidla dle VIN / jediného na účtu (VIN se auto-naučí)
- hook _patch_session_from_tesla v _on_ev_arrival: PŘED replanem doplní
soc_at_connect_pct (+ target z charge_limit_soc) do otevřené session přes
fn_ev_session_apply_patch (rozšířena o soc_at_connect_pct) — energii si
odvodí fn_planning_site_context (SQL-first); selhání neblokuje replan
- V086: asset_vehicle.vin, api_type='tesla' pro tesla-my (Model Y, home-01),
singleton ems.tesla_token; R__095: fn_tesla_token_get/upsert,
fn_tesla_arrival_context, fn_vehicle_set_vin
- config: TESLA_CLIENT_ID/SECRET/REFRESH_TOKEN (prázdné = vypnuto)
- testy parserů; plná sada beze změny
Aktivace: env do /opt/ems-deploy/.env + recreate backendu (docs/tesla-fleet-api.md §Stav).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Introduced `InverterModbusCurrentCapsBody` model for updating max charge and discharge currents.
- Updated SQL queries to utilize `COALESCE` for effective current limits.
- Modified relevant tests to reflect changes in battery current handling.
- Added new SQL migration for `deye_register_max_current_a` columns in the database.
