Hloubková diagnóza EV potvrdila: oportunitní ekonomika via-baterie je v LP
správně, ale okraje lhaly nebo byly nevykonatelné:
- V099 + R__039: ems.ev_session.opportunistic_value_czk_kwh (NULL = zdědit
z asset_vehicle, 0 = vypnout pro session); headroom_wh z max(target_soc,
soc_at_connect) — „nenabíjet" (nízký target) už paradoxně NEzvětšuje
oportunistickou vrstvu; vehicles JSON nese min_power_w wallboxu.
- R__015: patch klíč opportunistic_value_czk_kwh (validace >= 0).
- solver_v2: (a) deadline suma range(t_dl) — slot začínající v deadline už
nepatří „do deadline"; (b) Σ ev_direct <= gi + PV (fyzikální split);
(c) binárka ev_on → setpoint ∈ {0} ∪ [min_power_w, max] (konec 400–900 W
nevykonatelných setpointů); (d) bez session EV == 0 (stop-session i golden
fixtures — žádné pumpování při buy<0); dekompozice total == needed − unmet
+ opp i pro needed = 0; (e) battery_arbitrage_czk = via_bat kWh × oportunitní
cena (min sell exportního slotu téhož pražského dne, jinak terminal value)
místo konstantní 0. Oportunismus PO deadline zůstává POVOLENÝ (rozhodnutí:
auto často doma, odjezd řeší rolling replan).
- R__033: fn_plan_current_bundle.intervals + ev1/ev2_via_bat_w (UI nemá cenit
EV kWh z baterie slotovým buy).
Golden gate beze změny snapshotů (v1 nedotčen, fixtures bez EV sessions);
solver_v2_eval před/po identický (CELKEM −1283.5 Kč, Δ −221.9 vs v1);
tests/test_solver_v2.py +7 testů; plná sada 310 passed / 4 xfailed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Uživatel: 'potřebuju do X % (tvrdý), ale klidně dobij na 100 % když je to
skoro zadarmo; při záporných cenách radši do auta než nechat na střeše'.
- V094 asset_vehicle.opportunistic_value_czk_kwh (default 1.0; = hodnota
ušetřeného BUDOUCÍHO nabíjení — auto neumí zpět, žádný noční prodej)
- R__039 ev_sessions: + headroom_wh ((100−target) % kapacity) + opp value;
session se nenuluje po dosažení targetu, dokud má headroom
- solver_v2: dekompozice Σ(EV) == needed − unmet + opp, opp ∈ [0, headroom],
odměna opp×value; zároveň FIX latentního bugu — při buy<0 chyběl strop
celkové energie do auta (model mohl pumpovat bez limitu)
- 3 testy (neg ceny sají nad target po strop; běžné ceny ne; cap při opp=0);
eval fixtures beze změny (sessions null)
Víkend (pátek nízký tvrdý cíl + víkendová negativa → samo doplní do 100 %)
vyplývá z mechanismu, žádná speciální logika.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
KV1 pozorování uživatele: ráno baterie na 11 % (min 10), prodává se do sítě
— nenadálý odběr/mrak by se kupoval za fixních 6.35. v1 mělo denní rampu
(safety_soc_target_wh z R__063: reserve 30 % ráno → reserve+noc večer,
6-19 h, flag planner_daytime_charge_target_enabled) — v2 ji ignoroval.
Mechanismus (vzor nočního polštáře): deficit pod rampou platí za KAŽDÝ slot
nájem buy×faktor (V091 asset_battery.planner_safety_soc_risk_factor,
default 0.05; 0=vypnuto) → ráno se nejdřív doplní rezerva (4 h deficitu
1 kWh při buy 6.35 ≈ 5.1 Kč > sell ~2.5), extrémní sell špička smí deficit
racionálně podstoupit. R__039 + db_io + 2 testy (KV1 scénář, spike).
Eval fixtures beze změny (sloupec v context_json fixtures není → 0);
živá produkce dostane faktor přes fn_planning_site_context.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
v1 to řešil rampou (plný výkon než se řeže pole A — zelený bonus B, riziko
večerního mraku). v2 byl k načasování v okně sell<0 indiferentní (PV zdarma
kdykoliv) a směl nabíjení odložit — odklad ale spoléhá na predikci.
Mechanismus: malá prémie za držení energie dřív (objective −= soc[t] ×
frontload v neg slotech). Rozbíjí indiferenci směrem k front-loadu, nikdy
nepřebije skutečné ceny. Velikost z DB: asset_battery.
planner_pv_risk_frontload_czk_kwh (V090, default 0.01; 0 = vypnuto),
přes fn_planning_site_context (R__039). Test: 4 sloty plným tempem od startu.
Eval fixtures beze změny (sloupec v nich není → 0).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Postřeh uživatele: v1 držel přes noc rezervu nad min_soc (chyba predikce
noční spotřeby = neplánovaný drahý nákup); v2 slot fieldy night_baseload_*
ignoroval a směl plánovat vybití až na min_soc.
Mechanismus ve filozofii v2 (riziko jako cena, ne okno/penalta):
soft floor soc[t] >= min_soc + night_baseload_buffer_wh[t] (z DB
planner_night_baseload_buffer_percent, počítá R__063, klesá k 0 do rána);
porušení placené buy cenou slotu → extrémní sell špička smí polštář
racionálně prodat, běžná noc ne (buy > sell).
Eval na fixtures: v2 stále lepší na všech (+221.9 Kč vs v1; −10 Kč proti
stavu bez polštáře = cena robustnosti). BONUS: těsnější LP zrychlil extrémní
fixtures z 10 s timeoutu na 0.3–2.6 s. +3 testy (drží/spike prodá/feasible).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
services/planning/solver_v2.py: MILP s objective = reálné peníze (cash +
degradace − terminal SoC value z DB faktoru). Tvrdá pravidla: bilance, SoC
dynamika, breaker (tvrdý), curtail jen A, GEN cutoff binárka, neg-buy/neg-sell
export bloky, export z baterie ⇒ arb floor (p.19), zákaz současného imp+exp,
EV deadline (placený slack 50 Kč/kWh místo infeasibility), TUV look-ahead,
provozní režimy. SQL masky allow_* vědomě ignorovány (heuristika, ne fyzika).
solver_v2_eval.py: v2 vs v1 na golden fixtures (SoC-fér):
v2 lepší na VŠECH 5 řešitelných (+231.5 Kč ≈ +22 %), extreme_neg_buy den
v1=INFEASIBLE → v2 OK (−674.5 Kč). Časy 0.4–10 s (2× na time limitu — TODO).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
