# Ekonomický regresní harness (Fáze 0 — „Čistý plánovač“) Nástroje pro objektivní měření ekonomiky plánovače a regresní bránu pro jeho dekompozici. Kontext a fáze: viz strategie refaktoru (Fáze 0–4) v paměti projektu / plánu „Čistý plánovač“. ## Komponenty | Soubor | Účel | |--------|------| | `extract_fixtures.py` | Stáhne z EMS DB kompletní vstupy plánovače (context + sloty `fn_load_planning_slots_full`) pro zadanou site a pražský den → JSON fixture do `backend/tests/golden/fixtures/`. | | `economics_report.py` | Pro rozsah dní spočítá skutečný cashflow (audit_interval) vs. **oracle LP** (perfect hindsight, čistý model bez heuristických penalt) → tabulka GAP per den. | | `../../backend/tests/test_golden_replay.py` | Pytest gate: replay fixtures přes `solve_dispatch_two_pass`, porovnání s golden snapshoty v `backend/tests/golden/snapshots/`. | ## Připojení k DB Všechny skripty čtou DSN v pořadí `--dsn` > `EMS_DB_DSN` > `DB_HOST`/`DB_PORT`/ `DB_USER`/`DB_PASSWORD`/`DB_NAME` (default lokální docker `127.0.0.1:5432/ems`). Čtou pouze (SELECT) — bezpečné proti produkci. ```bash export EMS_DB_DSN="postgresql://ems_user:***@10.200.200.1:5432/ems" ``` ## Golden replay gate (regresní brána dekompozice) ```bash cd backend python3 -m pytest tests/test_golden_replay.py -q # ověření (identity refactor → musí projít) GOLDEN_UPDATE=1 python3 -m pytest tests/test_golden_replay.py -q # vědomá změna chování → regenerace ``` Pravidla: - **Fáze 1 (dekompozice)**: snapshoty se NIKDY neregenerují — výstup musí být bitově shodný (floaty zaokrouhleny na 4 d.m.). - **Fáze 2/3 (změny ekonomiky)**: regenerace snapshotů je povolená pouze s odůvodněním v commit message a se zlepšeným/nezhoršeným GAPem v `economics_report.py`. - Fixtures jsou zmrazené vstupy z reálné DB (konfigurace k datu extrakce, EV sessions vynulovány, `operating_mode=AUTO`) — deterministické, bez DB při běhu testu. ### Přidání fixture ```bash python3 scripts/harness/extract_fixtures.py --site-code home-01 --day 2026-06-07 --tag neg_sell_deep cd backend && GOLDEN_UPDATE=1 python3 -m pytest tests/test_golden_replay.py -q ``` Pokryté scénáře (v4 fixtures): home-01 hluboký neg-sell (sell −1.57, buy −0.89), home-01 běžný spot den, BA81 běžný den, KV1 fixní nákup. Při změnách heuristik přidávej scénář, který změnu pokrývá. ## Ekonomický report (metrika „kolik necháváme na stole“) ```bash python3 scripts/harness/economics_report.py --site-code home-01 --from 2026-05-12 --to 2026-06-09 ``` - **actual** = skutečný cashflow dne z auditu (import × eff. buy − export × eff. sell), - **oracle** = dolní mez: čistý MILP se skutečnou PV/spotřebou/cenami (perfect foresight), - obojí **SoC-adjusted**: koncový SoC oceněn průměrnou denní nákupní cenou, aby den „nevyhrával“ vybitím baterie, - **gap = actual − oracle** = chyba forecastu + neefektivita dispatche. Oracle je nedosažitelná dolní mez; sleduj TREND gapu (před/po změně plánovače), ne absolutní nulu. Vyloučeno z obou stran: zelený bonus PV B (nezávislý na dispatch rozhodnutích), přesouvání EV/TČ zátěže (spotřeba je brána jako fixní). ## Známý stav k 2026-06-11 (baseline) - `tests/test_planning_dispatch_milp.py`: **4 ze 124 testů failují už na main** (`test_future_neg_buy_evening_export_at_high_soc_relaxed_prep`, `test_grid_charge_respects_import_and_battery_caps`, `test_morning_exports_pv_when_cushion_ok`, `test_evening_reserve_soc_near_reserve_after_discharge`) — všechny z neg-sell/prep heuristik. Nezakrývat regenerací; vyřešit ve Fázi 1/2. - Golden snapshot home-01 neg-sell dne: `penalty_czk = 2119 Kč` při cashflow −163 Kč — heuristické penalty v objective 13× převažují reálné peníze. To je kvantifikace problému, který Fáze 2/3 odstraňují.