Fáze 2.1: 4 zastaralé testy → expectedFailure; +2 fixtures vč. Infeasible reproduceru

Analýza (agent + ručně): všechny 4 failující testy vynucují heuristické chování
před retry-chain v5; současné chování je ekonomicky správné nebo jde o korektní
fallback. Scénáře zachovány s @unittest.expectedFailure + zdůvodněním —
přepsat na ekonomické asserty ve Fázi 3. Suite: 120 passed, 4 xfailed.

Nové golden fixtures home-01: 2026-05-01 extreme_neg_buy (buy −13.26;
ZACHYCENO: solver Infeasible po celém relax řetězci — zmrazeno jako golden
failure snapshot), 2026-05-25 evening_push. Golden replay i penalty audit
umí solver_error výsledky (penalta měnící feasibility se zviditelní).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/tests/golden/snapshots/home-01_2026-05-01_extreme_neg_buy.json

@@ -0,0 +1,13 @@
+{
+ "solver_error": "Infeasible",
+ "relax_chain": [
+  "strict",
+  "relaxed_expensive_import",
+  "relaxed_neg_buy_charge",
+  "relaxed_neg_prep_hold_only",
+  "relaxed_neg_prep_window",
+  "neg_sell_phases_fallback",
+  "relaxed_pos_sell_ge_block",
+  "relaxed_solver_masks"
+ ]
+}

backend/tests/test_golden_replay.py

@@ -122,19 +122,28 @@ def _replay_fixture(fixture: dict) -> dict:
             db,
             soc_wh=soc_wh,
         )
-        results, _ms, _snap = pe.solve_dispatch_two_pass(
+        try:
-            slots,
+            results, _ms, _snap = pe.solve_dispatch_two_pass(
-            battery,
+                slots,
-            heat_pump,
+                battery,
-            grid,
+                heat_pump,
-            ev_sessions,
+                grid,
-            vehicles,
+                ev_sessions,
-            soc_wh,
+                vehicles,
-            tuv_temp,
+                soc_wh,
-            tuv_delta_stats=tuv_stats,
+                tuv_temp,
-            operating_mode=operating_mode or "AUTO",
+                tuv_delta_stats=tuv_stats,
-            planner_version=pe._planner_engine_version(),
+                operating_mode=operating_mode or "AUTO",
-        )
+                planner_version=pe._planner_engine_version(),
+            )
+        except pe.PlannerSolverError as exc:
+            # Selhání solveru je taky chování k zafixování (např. home-01 2026-05-01:
+            # Infeasible po celém relax řetězci). Až ho Fáze 2/3 opraví, golden diff
+            # to zviditelní a snapshot se vědomě zregeneruje.
+            return {
+                "solver_error": exc.solver_status,
+                "relax_chain": list(exc.relax_chain),
+            }
         return _normalize_results(results)
 
     return asyncio.run(_run())
@@ -170,6 +179,9 @@ def _make_test(path: Path):
             f"Chybí snapshot {snap_path.name} – vygeneruj přes GOLDEN_UPDATE=1",
         )
         expected = json.loads(snap_path.read_text(encoding="utf-8"))
+        if "solver_error" in expected or "solver_error" in actual:
+            self.assertEqual(expected, actual, f"{path.name}: změna výsledku/selhání solveru")
+            return
         self.assertEqual(
             expected["totals"],
             actual["totals"],

backend/tests/test_planning_dispatch_milp.py

@@ -3529,6 +3529,9 @@ class ChargeAcquisitionArbitrageTests(unittest.TestCase):
             ],
         )
 
+    # Známý zastaralý test (analýza 2026-06-11, Fáze 2.1): stale: očekává evening_push povolený, ale retry chain (neg_sell_phases_fallback) ho správně potlačí.
+    # Scénář ponechán pro Fázi 3 (čistý solver core) — pak přepsat asserty na ekonomiku.
+    @unittest.expectedFailure
     def test_future_neg_buy_evening_export_at_high_soc_relaxed_prep(self) -> None:
         """v64: před buy<0 večerní export i při relaxed_neg_prep_window (neg-evening bundle)."""
         prague = ZoneInfo("Europe/Prague")
@@ -5187,6 +5190,9 @@ class Home01PvStoreValueTests(unittest.TestCase):
 class SitePowerCapTests(unittest.TestCase):
     """Tvrdé limity site import a součtu nabíjení baterie."""
 
+    # Známý zastaralý test (analýza 2026-06-11, Fáze 2.1): stale: vynucuje nabíjení bez exportu; při sell 2.5 > buy 0.7 je export PV přebytku ekonomicky správně.
+    # Scénář ponechán pro Fázi 3 (čistý solver core) — pak přepsat asserty na ekonomiku.
+    @unittest.expectedFailure
     def test_grid_charge_respects_import_and_battery_caps(self) -> None:
         """home-01 typ: CHARGE slot nesmí překročit 17 kW import ani 18 kW do baterie."""
         base = datetime(2026, 5, 22, 8, 45, tzinfo=timezone.utc)
@@ -5809,6 +5815,9 @@ class PreNegPvExportForecastTests(unittest.TestCase):
             )
         )
 
+    # Známý zastaralý test (analýza 2026-06-11, Fáze 2.1): stale: scénář na hraně infeasibility — relaxed_neg_prep_window přepne na legacy cushion (full SoC) a check správně selže.
+    # Scénář ponechán pro Fázi 3 (čistý solver core) — pak přepsat asserty na ekonomiku.
+    @unittest.expectedFailure
     def test_morning_exports_pv_when_cushion_ok(self) -> None:
         slots = self._slots_morning_then_neg()
         bat = _battery(uc_wh=64_000.0, max_pct=95.0)
@@ -5980,6 +5989,9 @@ class NegSellPrepWindowV36Tests(unittest.TestCase):
             a11 = [(t, w) for t, w in anchors if _prague_calendar_date(slots[t]) == prev]
             self.assertGreaterEqual(len(a11), 1)
 
+    # Známý zastaralý test (analýza 2026-06-11, Fáze 2.1): stale: bez buy<0 v horizontu se reserve anchors v relaxed režimu už nevytvářejí (v36 → v5 retry chain).
+    # Scénář ponechán pro Fázi 3 (čistý solver core) — pak přepsat asserty na ekonomiku.
+    @unittest.expectedFailure
     def test_evening_reserve_soc_near_reserve_after_discharge(self) -> None:
         """v36d: capped slack + večerní ge_bat → SoC u kotvy ≤ reserve + max slack."""
         base = datetime(2026, 6, 10, 10, 0, tzinfo=ZoneInfo("Europe/Prague")).astimezone(

scripts/harness/penalty_audit.py

@@ -84,12 +84,23 @@ def _replay_all() -> dict[str, dict]:
     return out
 
 
-def _diff(base: dict, new: dict) -> tuple[float, float, int]:
+def _diff(base: dict, new: dict) -> tuple[float, float, int, list[str]]:
-    """(Δcashflow, Δpenalty, změněné sloty) napříč fixtures."""
+    """(Δcashflow, Δpenalty, změněné sloty, změny feasibility) napříč fixtures."""
     d_cash = d_pen = 0.0
     changed = 0
+    feas: list[str] = []
     for key, b in base.items():
         n = new[key]
+        b_err = "solver_error" in b
+        n_err = "solver_error" in n
+        if b_err or n_err:
+            if b_err and not n_err:
+                feas.append(f"{key}: INFEASIBLE → OK!")
+                changed += 1
+            elif n_err and not b_err:
+                feas.append(f"{key}: OK → INFEASIBLE")
+                changed += 1
+            continue
         d_cash += n["totals"]["cashflow_czk"] - b["totals"]["cashflow_czk"]
         d_pen += n["totals"]["penalty_czk"] - b["totals"]["penalty_czk"]
         for rb, rn in zip(b["slots"], n["slots"]):
@@ -99,7 +110,7 @@ def _diff(base: dict, new: dict) -> tuple[float, float, int]:
                 or rb["pv_a_curtailed_w"] != rn["pv_a_curtailed_w"]
             ):
                 changed += 1
-    return d_cash, d_pen, changed
+    return d_cash, d_pen, changed, feas
 
 
 def main() -> None:
@@ -113,9 +124,10 @@ def main() -> None:
     print()
 
     baseline = _replay_all()
-    base_cash = sum(r["totals"]["cashflow_czk"] for r in baseline.values())
+    base_cash = sum(r["totals"]["cashflow_czk"] for r in baseline.values() if "totals" in r)
-    base_pen = sum(r["totals"]["penalty_czk"] for r in baseline.values())
+    base_pen = sum(r["totals"]["penalty_czk"] for r in baseline.values() if "totals" in r)
-    print(f"baseline: cashflow {base_cash:.1f} Kč, penalty {base_pen:.1f} Kč\n")
+    infeas = [k for k, r in baseline.items() if "solver_error" in r]
+    print(f"baseline: cashflow {base_cash:.1f} Kč, penalty {base_pen:.1f} Kč; infeasible fixtures: {infeas}\n")
 
     header = f"{'konstanta':<55} {'hodnota':>9} {'Δcash':>8} {'Δpenalty':>9} {'Δsloty':>6}  bind"
     print(header)
@@ -132,8 +144,10 @@ def main() -> None:
             _restore_const(name, saved)
             continue
         _restore_const(name, saved)
-        d_cash, d_pen, changed = _diff(baseline, result)
+        d_cash, d_pen, changed, feas = _diff(baseline, result)
         bind = "NE (mrtvá?)" if changed == 0 and abs(d_cash) < 0.05 else "ano"
+        if feas:
+            bind = " | ".join(feas)
         rows.append((name, value, d_cash, d_pen, changed, bind))
         print(f"{name:<55} {value:>9} {d_cash:>8.1f} {d_pen:>9.1f} {changed:>6}  {bind}")